Curso Online de Analista de Sistemas

Contenido del curso

• Primer semestre

  Base sólida en programación, desarrollo web, bases de datos e inteligencia artificial aplicada, sin perder los contenidos clásicos que ya posicionan bien la carrera.

  • Metodología de resolución de problemas, lógica computacional, algoritmos y pseudocódigo.
  • Programación web: HTML, CSS, JavaScript, PHP y MySQL para sistemas dinámicos.
  • Programación Visual Basic .NET orientada a lógica de negocio y aplicaciones de escritorio.
  • Programación Python desde cero: estructuras, funciones, archivos y automatización.
  • Bases de datos 1: MySQL, SQL Server, modelado y consultas SQL.
  • Inteligencia artificial 1: fundamentos, prompting, uso de asistentes de IA y automatización aplicada al trabajo del programador.
  • Buenas prácticas de desarrollo: documentación técnica, organización de proyectos y control de versiones.
  • Proyecto integrador del semestre con programación, base de datos e IA.

   

  Título intermedio: Programador

   

  Material de estudio incluido:

  • "Fundamentos de programación para principiantes"

    Para comprender lógica, pseudocódigo, diagramas de flujo y los fundamentos comunes a distintos lenguajes.

  • "Python desde cero" por Alfredo Limongi.

    Para comenzar a desarrollar soluciones prácticas con uno de los lenguajes más demandados del mercado.

• Segundo semestre

  Profundización en desarrollo de software, modelado de sistemas, automatización e inteligencia artificial orientada a datos y procesos.

  • Programación de aplicaciones móviles: conceptos de Android, estructura de apps y conexión con servicios.
  • Programación C# y Microsoft Visual C# para aplicaciones robustas y orientadas a objetos.
  • Bases de datos y sistemas de información: diseño lógico y físico, normalización y consultas avanzadas.
  • Teoría de la computación aplicada: sistemas numéricos, lógica, álgebra y grafos.
  • Sistemas de administración de bases de datos: Oracle, Microsoft SQL Server y criterios de administración moderna.
  • Programación Python 2: procesamiento de datos, scripts útiles para empresas e integración con APIs.
  • Inteligencia artificial 2: aprendizaje automático introductorio, análisis de datos y uso de IA para clasificación, predicción y asistencia al desarrollo.
  • Modelado funcional y documentación de requerimientos.
  • Proyecto integrador del semestre con aplicación, automatización e IA.

   

  Título intermedio: Analista Programador

   

  Material de estudio incluido:

  • "Programación de dispositivos móviles a través de ejemplos"

    Para entender la lógica de aplicaciones móviles y su relación con bases de datos y servicios.

  • "Diseño conceptual y lógico de bases de datos con ejemplos"

    Para dominar diagramas entidad-relación y diseño de bases de datos orientado a sistemas reales.

• Tercer semestre

  Enfoque en análisis, arquitectura, integración de sistemas y uso más avanzado de inteligencia artificial dentro de soluciones reales.

  • Arquitectura de redes y entornos de despliegue.
  • Análisis de sistemas: relevamiento, modelado funcional y mejora de procesos.
  • Programación orientada a integración de componentes y servicios.
  • Inteligencia artificial 3: asistentes inteligentes, análisis de texto, automatización avanzada e integración de IA en sistemas reales.
  • Ingeniería de software: testing, mantenimiento, trabajo colaborativo, calidad y documentación.
  • Proyecto final de carrera con programación, base de datos, análisis funcional e inteligencia artificial aplicada.

Título final: Analista de Sistemas

Material de apoyo incluido:

"Ingeniería de software"

Enfocado en procesos de desarrollo, calidad, análisis, mantenimiento y construcción de sistemas confiables.

"Teoría General de Sistemas: un enfoque hacia la ingeniería de sistemas"

Como base conceptual para comprender sistemas complejos y diseñar soluciones con criterio profesional.

Al culminar los tres semestres y aprobar las materias y el proyecto final, recibirás el título de Analista de Sistemas.

• Lenguajes y tecnologías trabajados durante la carrera

  Semestre	Lenguajes y métodos	Tecnologías	Software
  1º	Visual Basic .NET, PHP, JavaScript, HTML, SQL, Python e Inteligencia Artificial 1.	Desarrollo web, automatización, bases de datos y lógica de programación.	Visual Studio, VS Code, PhpMyAdmin, MySQL y SQL Server.
  2º	C#, SQL, Python, modelado de sistemas e Inteligencia Artificial 2.	.NET, Linux, Windows, aplicaciones móviles, APIs y análisis de datos.	Microsoft Visual C#, Oracle, Microsoft SQL Server, NetBeans y notebooks de trabajo con Python.
  3º	Python, UML, análisis funcional, ingeniería de software e Inteligencia Artificial 3.	Integración de sistemas, redes, asistentes inteligentes y despliegue de soluciones.	Jupyter, Visual Studio Code y herramientas de desarrollo colaborativo.